Beademingsapparatuur BOM

TU/e ontwikkelt 'zelf-lerend beademingsapparaat'

Onderzoekers van de Technische Universiteit Eindhoven hebben een techniek ontwikkeld die algoritmes gebruikt om de drukregelaar op beademingsmachines, beter te laten werken.

Beademingsmachines pompen lucht in en uit de longen van een patiënt als die niet meer zelfstandig kan ademen. Het is echter een lastige klus om ervoor te zorgen dat patiënten precies de goede hoeveelheid lucht binnen krijgen die ze nodig hebben. Niet iedere patiënt is immers hetzelfde.

Docent aan de TU/e, dr. Tom Oomen van de faculteit Mechanical Engeneering, heeft een oplossing bedacht voor het probleem. Oomen ontwikkelt toepassingen van besturingstechniek voor in de hightech-industrie. Daarvoor gebruikt hij algoritmes voor het aansturen van printers en waferscanners. Daarbij gebruikt hij algoritmes die ook toegepast kan worden op verdoofde patiënten. Hun ademhaling is over het algemeen heel gelijkmatig, net als de industriële processen waar Oomen mee te maken heeft.

Factor 10
Daarmee kunnen beademingsmachines leren van de machinefouten en deze corrigeren. Zo wordt de apparatuur met een factor tien nauwkeuriger.

Voordat de techniek in de praktijk kan worden toegepast moet er nog wel aanvullend onderzoek worden gedaan. De onderzoekers waren al voor de coronacrisis uitbrak bezig met het project.    

Laat je reactie achter